在进行深度学习和机器学习项目开发时，PyTorch 是一个非常流行的深度学习框架之一，然而，在windows下安装 PyTorch 可能会出现各种各样的问题（我之前以为和linux下一样很简答，现实哐哐教育！！，菜，还是要多练！！！）。在这篇博客中，我将分享我在Windows 环境下使用 Conda 安装 PyTorch 的经历。我曾遇到过多次失败，不断尝试更换镜像源，经历了许多挫折，但最终找到了成功的方法。希望我的经验能帮助到那些在安装 PyTorch 上遇到困难的开发者。

首先，确保您已经正确安装了 Anaconda 或 Miniconda，并且系统环境变量已经配置好，可通过Anconda Prompt通过conda命令进行查看

打开 Anaconda Prompt 或者其他命令行工具，创建一个新的 Conda 环境，例如：

之后可通过命令查看conda目前创建的虚拟环境

激活新创建的环境：

即可进入所创建的虚拟环境中：

官方链接如下：

我们选择稳定版（Stable ）windows 支持cuda11.8版本的的PyTorch tips1：可根据自己电脑支持的cuda版本安装对应的PyTorch 可通过命令行输入nvidia-smi进行查看 tips2：显示的英伟达显卡驱动版本（博主PC显卡版本为4070，已安装驱动）与CUDA版本都是指的是最高支持版本 之后我们复制PyTorch官方安装名利即可安装：

tips3:通过查阅资料了解到 -c pytorch指的是使用国外pytorch官方通道进行下载安装，使用国内源可去掉，但是我去掉了使用清华源镜像下载就出现了报错，我感觉新版链接应该是不可以去掉，后面比之前的多了个-c nvidia，这里分享一下信息仅供参考，如有换源成功的小伙伴们可在评论区留言！！！

基于之前安装软件包的经历，直接使用了清华镜像进行链接安装现在，于是，果不其然，就非常离谱，就是无尽的没反应，卡住…

我尝试过清华源、中科大源、阿里云源等，换了很多次，但都以失败告终，非常离谱，心态逐渐炸裂，我寻思安装一个PyTorch就把我难住了？？？我不服！！！

最终，我决定尝试使用默认的源进行安装下载 打开 Anaconda Prompt 或终端： 打开你的 Anaconda Prompt（如果你使用的是 Windows）或终端（如果你使用的是 macOS 或 Linux） 移除其他源： 运行以下命令来移除你之前添加的其他源，比如清华大学的源

这将从 Conda 配置中移除所有自定义的频道设置。 验证设置是否生效： 运行以下命令检查 Conda 的频道配置：

可查看当前使用的镜像源 确保默认源已被正确添加 接下来进入虚拟环境进行安装： 终于 通过了 好像看到了黎明的曙光！！！

之后就是一路按照提示按住即可，使用默认源可能需要一段时间（但总算是进行了），可以摸会儿🐟🐟🐟 可能网络不稳定，有一个没有装上，没关系我们在执行一次命令即可 我们发现本次按照只安装了之前没有安装完成的一个包 进度跑完 ，我们进入python解释器查看Pytorch查看是否安装完成 完成了！！！

经过多次尝试和踩坑，最终博主成功地在 Windows 系统上使用 Conda 安装了 PyTorch。从这一经历中，我们可以得到几点经验教训：